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[투어코리아=배소은 기자] 의약품 부작용 정보를 찾으려고 쏟아지는 논문을 사람이 하나하나 읽던 일을 인공지능(AI)이 거들게 됐다. GC녹십자는 생성형 AI로 약물감시(PV) 문헌 모니터링을 돕는 소프트웨어 ‘PVLitrieve(피브이리트리브)’를 직접 만들었다고 12일 밝혔다. 국내 제약사가 이런 AI 기반 소프트웨어를 내놓은 것은 처음이라는 게 회사 측 설명이다.

제약사는 자사 약과 관련한 안전성 정보가 국내외 논문이나 학회 발표에 실렸는지 계속 찾아보고 평가해야 한다. 이를 약물감시 문헌 모니터링이라고 한다. 살펴볼 자료의 양이 워낙 많다 보니 담당 인력이 읽고 정리하는 데만 상당한 시간이 들었다.

새 소프트웨어는 이처럼 되풀이되는 작업의 부담을 덜기 위해 개발됐다. 담당자가 확인할 논문 목록을 넣으면 AI가 내용을 모아 분석해 두 가지를 판정한다. 먼저 해당 논문에 자사 제품의 안전성 정보가 들어 있는지 보는 '관련성'이고, 다음은 그 정보가 안전성 사례로 보고할 요건에 해당하는지 따지는 '타당성'이다. 판정 결과와 그렇게 본 근거는 엑셀 파일로 받아 볼 수 있다.

AI가 결론을 내리는 구조는 아니다. 마지막 결정은 약물감시 전문가가 하고 AI는 보조 역할을 맡는 '휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)' 체계라고 회사는 강조했다. 논문 약 600편으로 시험해 본 초기 검증에서는 음성 예측도가 100%로 측정됐다. 음성 예측도는 AI가 '해당 없음'으로 판정한 결과가 실제로도 해당 없음으로 확인된 비율을 말한다.

GC녹십자는 이 소프트웨어의 상표 출원도 끝냈다. 내년에는 논문을 찾아 주는 검색 기능과 보고서 초안을 써 주는 기능을 붙일 예정이다. 이렇게 되면 자료 검색에서 분석, 판정, 보고서 초안까지 문헌 모니터링의 처음과 끝을 AI가 지원하게 된다.

최봉규 GC녹십자 AI & Data Science 센터장은 최신 생성형 AI 기술을 의약품 안전 관리 분야에 회사 자체 역량으로 녹여 냈다는 점을 이번 개발의 의미로 꼽았다. 그는 앞으로 기능을 계속 다듬어 해외 규제 요건에도 맞추면서 약물감시 업무 전반의 효율과 품질을 높이겠다고 말했다.
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